ביום ראשון בבוקר, אחרי עוד סוף שבוע של שליחת קורות חיים, נועה פותחת משרה שנראית לה מוכרת: מנהלת תפעול בחברה בינונית במרכז. אבל בתוך הדרישות מופיעים פתאום ניתוח נתונים, עבודה עם כלים חכמים, בניית תהליכי אוטומציה בסיסיים והבנה בכתיבת הנחיות למערכות. היא לא מחפשת תפקיד טכנולוגי, ובכל זאת מרגישה שהתפקיד זז לה מתחת לרגליים.
השינוי קורה בתוך התפקיד, לא רק בשם המשרה
הרבה מחפשי עבודה מחכים לראות משרות עם הכותרת בינה מלאכותית, ואז מחליטים אם זה רלוונטי להם. בפועל, השינוי הרבה יותר שקט. נציג שירות שמתבקש לעבוד עם מערכת שמסכמת שיחות, איש שיווק שמייצר טיוטות לקמפיינים, רכזת גיוס שמנתחת קורות חיים מהר יותר, מנהל כספים שבודק חריגות בעזרת כלי חכם. התפקיד נשאר כמעט באותו שם, אבל חלק מהמשימות משתנות.
לכן השאלה החשובה למועמד היא לא האם אני עובד בבינה מלאכותית, אלא אילו משימות בתפקיד שלי כבר אפשר לעשות אחרת. מי שמבין את זה מוקדם יכול להציג את עצמו כמועמד שמסוגל ללמוד, לשפר תהליכים ולהיכנס מהר לעבודה. בשוק הישראלי, שבו הרבה גיוסים נסגרים מהר ועם לא מעט לחץ מצד מנהלים מגייסים, זה יתרון מעשי מאוד.
מה זה אומר על קורות חיים ועל ראיון עבודה
קורות חיים כבר לא יכולים להסתפק במשפט כללי כמו שליטה בכלים דיגיטליים. מגייסים רוצים להבין מה באמת עשיתם. במקום לכתוב היכרות עם בינה מלאכותית, עדיף לכתוב משהו כמו בניית תבניות עבודה לקיצור טיפול בפניות לקוחות והפקת סיכומי שיחה לצוות השירות. זה משפט שמראה פעולה, הקשר ותוצאה, גם בלי לנפח את הניסיון.
גם בראיון עבודה כדאי להימנע מהתלהבות כללית. תשובה טובה לשאלה על שימוש בכלים חדשים יכולה להישמע כך: בתפקיד האחרון זיהיתי ששליחת דוחות שבועיים גוזלת הרבה זמן, אז בניתי תהליך קבוע לאיסוף הנתונים ולכתיבת טיוטה ראשונית. אחרי זה עברתי ידנית על הנתונים, תיקנתי טעויות ושלחתי למנהל. זו תשובה שמראה אחריות, לא רק שימוש בכלי.
מנקודת מבט של מגייסת, מועמד שמביא דוגמה קטנה אבל אמיתית עדיף על מועמד שמכריז שהוא מומחה אחרי קורס קצר. במיוחד בישראל, שבה ראיון ראשון יכול להיות בזום של חצי שעה בין פגישות, דוגמה מדויקת עוזרת להבין מהר איך האדם עובד.
ארבע פעולות שכדאי לעשות לפני השליחה הבאה
במקום לרדוף אחרי כל כלי חדש, עדיף לבנות לעצמכם שיטת עבודה פשוטה לחיפוש עבודה.
- עברו על שלוש משרות דומות וסמנו משימות שחוזרות על עצמן: דוחות, שירות, תוכן, תיאום, ניתוח, בקרה. שם בדרך כלל מסתתר השינוי האמיתי.
- עדכנו את קורות החיים לפי משימות, לא לפי סיסמאות. כתבו מה שיפרתם, איזה תהליך קיצרתם, ואיפה עבדתם עם מערכת חדשה או כלי חכם.
- הכינו דוגמה אחת לראיון על מצב שבו למדתם כלי חדש תוך כדי עבודה. חשוב לכלול גם בדיקה אנושית, כי מעסיקים רוצים לדעת שלא העברתם אחריות למערכת.
- שמרו על גבולות מידע. אל תעלו לכלי חיצוני מסמכים של מעסיק קודם, נתוני לקוחות או מידע אישי רגיש. שימוש חכם כולל גם שיקול דעת.
הכשרות יעזרו, אבל הן לא מחליפות חשיבה תעסוקתית
ככל שגופי תעסוקה, מעסיקים ומערכות הכשרה יתחילו לעקוב בצורה מסודרת יותר אחרי מיומנויות משתנות, יהיה קל יותר להבין אילו יכולות חסרות בשוק. זה חשוב, אבל מועמד לא צריך לחכות שמישהו יגיד לו בדיוק מה ללמוד. אפשר להתחיל מהתפקיד הנוכחי או מהתפקיד הבא שרוצים להשיג.
אם אתם מחפשים עבודה עכשיו, בדקו איפה הבינה המלאכותית נוגעת במשימות היומיומיות של התחום שלכם, הוסיפו לקורות החיים דוגמאות אמיתיות, והגיעו לראיון עם סיפור עבודה אחד שמראה למידה, אחריות ותוצאה. זה שימושי יותר מעוד כותרת גדולה בפרופיל.